Dieser Kurs findet in einer kleinen Intensivlerngruppe mit max. sechs Teilnehmenden statt, um ein schnelles und effektives Lernen zu ermöglichen. Es werden Ihnen Möglichkeiten aufgezeigt, Ihre Datenmengen mittels Autofiltern, Spezialfiltern und Pivot-Tabellen jeweils so zu verdichten, wie Sie sie benötigen. Im Vordergrund stehen dabei die vielfältigen Möglichkeiten der Datenauswertungen per Pivot-Tabellen. Voraussetzung: Excel-Grundkenntnisse.

Ein Praxiswochenende für Einsteiger*innen in die Datenverarbeitung In vielen Büros landen Daten heute ganz selbstverständlich in Excel – sei es als Export aus einem Warenwirtschaftssystem, als Liste aus einer Webanwendung oder als einfache CSV Datei aus einem Onlineshop. Häufig werden diese Tabellen aber mühsam per Hand sortiert, gefiltert und „zurechtgebogen“. Dieser Kurs zeigt Schritt für Schritt, wie Sie Excel gezielt als Werkzeug für die Datenverarbeitung nutzen können – ohne Programmierkenntnisse. Anhand eines durchgehenden Praxisbeispiels aus dem Arbeitsalltag – Verkaufs- und Kundendaten eines fiktiven Unternehmens – lernen Sie, wie Sie Rohdaten strukturiert importieren, bereinigen und für Auswertungen aufbereiten. Sie üben, wie Sie Dubletten erkennen, fehlerhafte Einträge finden, Daten filtern und sortieren, sinnvolle Tabellenstrukturen bauen und mit einfachen Formeln aussagekräftige Kennzahlen ableiten. Darauf aufbauend erstellen Sie mit Pivot-Tabellen und Diagrammen übersichtliche Auswertungen für Besprechungen oder Berichte. Der Kurs richtet sich an Anwender*innen, die bereits einfache Tabellen in Excel erstellen können, sich im Umgang mit größeren Datenmengen aber noch unsicher fühlen. Gemeinsam erarbeiten wir typische Arbeitsschritte, Tipps und Tricks zur effizienten Nutzung und besprechen dabei auch die Grenzen von Excel: Ab welcher Datenmenge wird es langsam, ab wann wird eine Auswertung unübersichtlich und wann lohnt sich ein Blick auf Werkzeuge wie Python oder Datenbanken? Die Inhalte werden praxisnah in kleinen Schritten vermittelt, mit vielen Übungen am PC. Ziel ist, dass Sie nach dem Kurs typische Datenauswertungen in Ihrem Berufsalltag strukturiert planen und deutlich effizienter mit Excel umsetzen können – und eine klare Vorstellung davon haben, was mit Excel gut machbar ist und wo andere Werkzeuge besser passen. Dieser Kurs bildet zugleich eine Grundlage für den Anschlusskurs „Daten verarbeiten mit Python – Der sanfte Einstieg für Excel-Anwender*innen."

Dieses Seminar wendet sich an klein- und mittelständische Unternehmer und Personen aus solchen Unternehmen, die auf der Suche nach einer für ihr Unternehmen geeigneten Datenbank- bzw. Datenbanksoftware sind. Ausgehend vom Ziel des Aufbaus einer eigenen Unternehmensdatenbank werden Sie in diesem Seminar lernen, Ihre geschäftlichen Aktivitäten – wie z. B. Kunden- und Lieferantenkontakte, Artikeleingang und -ausgang, Angebotserstellung und Rechnungsstellung – in einer Datenbank darzustellen und zu nutzen. Hierzu werden der Aufbau einer relationalen Datenbank, die Arbeit mit Tabellen, die Erstellung und Anwendung von Formularen sowie verschiedenste Zugriffsmöglichkeiten und deren optisch ansprechende Ausgabe erläutert. Für eine schnelle und effiziente Kompetenzvermittlung findet dieser Kurs in einer kleinen Intensivlerngruppe mit max. 6 Teilnehmer*innen statt. Voraussetzungen: gute Kenntnisse im Umgang mit dem Computer und gute Excel-Kenntnisse.

Visuelle Datenanalyse wird in Unternehmen häufig eingesetzt, um Prozesse, Abläufe oder Vorgänge zu erfassen, zu überwachen, um zukünftige Entwicklungen vorauszusagen und um Entscheidungen zu treffen. Die Datenanalyse wird dabei durch Werkzeuge wie Excel oder PowerBI unterstützt. Dabei treten in der Praxis drei Probleme auf: 1. Viele Funktionen von Excel und PowerBI, die die Datenanalyse direkt unterstützen, sind kaum bekannt und werden daher für die Datenanalyse selten genutzt. 2. Die Datenanalyse basiert auf mathematischen und statistischen Verfahren, die aber in einer kaum verständlichen Formelsprache definiert und beschrieben sind. 3. Nach welchen Methoden können Daten aus verschiedenen Quellen einheitlich strukturiert werden? Dieser Kurs verfolgt das Ziel, die eher unbekannten aber für die Datenanalyse wichtigen Funktionen und Möglichkeiten von Excel und PowerBI vorzustellen und die wichtigsten mathematischen und statistischen Verfahren durch geeignete Visualisierung anschaulich darzustellen. Um dieses Ziel zu erreichen, wählen wir den Weg über die visuelle Datenanalyse: Wir erklären mit Hilfe von typischen Beispielen wie sich Datenanalysen - mit Hilfe von vordefinierten Funktionen, Vorlagen, Makros, AddIns und Diagrammen von Excel und PowerBI – vereinheitlichen, vereinfachen und anschaulich darstellen lassen. Der Kurs bietet eine Einführung in die visuelle Datenanalyse mit Excel und PowerBI und erfordert keine Vorkenntnisse, da die mathematischen Zusammenhänge anhand von Beispielen erläutert werden. Für die Beantragung eines Bildungsurlaubes nach dem Arbeitnehmerweiterbildungsgesetz NRW finden Sie untenstehend die Arbeitgeberbescheinigung inklusive Lerninhalten zum Download - diese können Sie nach erfolgter Anmeldung gemeinsam mit unserer Anmeldebestätigung bei Ihrem Arbeitgeber vorlegen. Download Zeitplan/Anerkennung (PDF, 133 KB)

Praxisnahe Datenanalysen Schritt für Schritt automatisieren. Viele Auswertungen, die in Excel mühsam per Hand erledigt werden, lassen sich mit wenigen Zeilen Code automatisieren. Python ist eine leicht verständliche Programmiersprache, die sich besonders gut für Datenverarbeitung und -analyse eignet und in vielen Unternehmen zum Standardwerkzeug geworden ist. Dieser Kurs richtet sich ausdrücklich an Teilnehmer*innen ohne Programmiererfahrung. Anhand desselben Praxisbeispiels wie im Excel-Kurs – Verkaufs- und Kundendaten eines fiktiven Unternehmens – lernen Sie, wie Sie mit Python Daten laden, bereinigen, filtern, zusammenführen und auswerten. Schritt für Schritt setzen Sie dabei typische Excel Arbeitsschritte in Python nach: CSV-Dateien einlesen, fehlerhafte Einträge bereinigen, Kennzahlen berechnen und einfache Auswertungen und Diagramme erstellen. So erkennen Sie unmittelbar, wo die Stärken von Python liegen und in welchen Situationen es sich lohnt, von Excel zu Python zu wechseln. Der Kurs startet mit einer behutsamen Einführung in die Grundlagen von Python: Variablen, Datentypen, Listen und DataFrames mit der Bibliothek „pandas“. Sie lernen, Skripte so aufzubauen, dass sie sich mit neuen Daten leicht wiederverwenden lassen. Zusätzlich erhalten Sie einen ersten Einblick, wie sich mit SQL einfache Datenbankabfragen formulieren lassen – etwa wenn Daten aus einem zentralen System kommen. Im Mittelpunkt stehen praktische Übungen in einer gut zugänglichen Umgebung (z.B. Jupyter Notebook). Die Beispiele orientieren sich an typischen Aufgaben aus dem Büroalltag und können leicht auf eigene Datensätze übertragen werden. Ziel des Kurses ist, dass Sie nach dem Wochenende einfache Datenverarbeitungsprozesse eigenständig mit Python umsetzen und gezielt entscheiden können, wann Excel ausreicht und wann ein Skript die deutlich effizientere Lösung ist. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, grundlegende Erfahrungen mit Excel und Tabellen sind jedoch hilfreich.

Dieser Kurs findet in einer kleinen Intensivlerngruppe mit max. sechs Teilnehmenden statt, um ein schnelles und effektives Lernen zu ermöglichen. Es werden Ihnen Möglichkeiten aufgezeigt, Ihre Datenmengen mittels Autofiltern, Spezialfiltern und Pivot-Tabellen jeweils so zu verdichten, wie Sie sie benötigen. Im Vordergrund stehen dabei die vielfältigen Möglichkeiten der Datenauswertungen per Pivot-Tabellen. Voraussetzung: Excel-Grundkenntnisse.

Dieses Seminar wendet sich an klein- und mittelständische Unternehmer und Personen aus solchen Unternehmen, die auf der Suche nach einer für ihr Unternehmen geeigneten Datenbank- bzw. Datenbanksoftware sind. Ausgehend vom Ziel des Aufbaus einer eigenen Unternehmensdatenbank werden Sie in diesem Seminar lernen, Ihre geschäftlichen Aktivitäten – wie z. B. Kunden- und Lieferantenkontakte, Artikeleingang und -ausgang, Angebotserstellung und Rechnungsstellung – in einer Datenbank darzustellen und zu nutzen. Hierzu werden der Aufbau einer relationalen Datenbank, die Arbeit mit Tabellen, die Erstellung und Anwendung von Formularen sowie verschiedenste Zugriffsmöglichkeiten und deren optisch ansprechende Ausgabe erläutert. Für eine schnelle und effiziente Kompetenzvermittlung findet dieser Kurs in einer kleinen Intensivlerngruppe mit max. 6 Teilnehmer*innen statt. Voraussetzungen: gute Kenntnisse im Umgang mit dem Computer und gute Excel-Kenntnisse.

Fundiertes Grundwissen bildet die Basis auf Ihrem Weg zum erfolgreichen Datenbank-Entwickler mit Access! In diesem Bildungsurlaub eignen Sie sich durch Nutzung einer praxisrelevanten Beispieldatenbank Schritt für Schritt das Wissen an, um eine Datenbank aufzubauen, Datenbestände zu bearbeiten und zu verwalten und Daten mit Abfragetechniken in Formularen auszuwerten und in Berichten für den Ausdruck anzuzeigen. Die Gestaltung eines User-freundlichen Bedien-Oberflächendesign rundet den Bildungsurlaub ab. Voraussetzungen: Windows-Grundlagen. Für die Beantragung eines Bildungsurlaubes nach dem Arbeitnehmerweiterbildungsgesetz NRW finden Sie untenstehend die Arbeitgeberbescheinigung inklusive Lerninhalten zum Download - diese können Sie nach erfolgter Anmeldung gemeinsam mit unserer Anmeldebestätigung bei Ihrem Arbeitgeber vorlegen. Download Zeitplan/Anerkennung (PDF, 195 KB)